2016年個人站(zhàn)長或者做seo的專員的還隻是停留在如何更新文(wén)章和(hé)發布外(wài)鏈上(shàng)面，那麽在新的互聯網環境下(xià)面網站(zhàn)很(hěn)難生存，在2016年搜索引擎越來(lái)越重視(shì)用(yòng)戶體驗，如果我們還是停留在老(lǎo)思想,不會(huì)數據分析那麽我們憑什(shén)麽擊敗競争對(duì)手，如何讓網站(zhàn)獲取一個好(hǎo)的排名呢(ne)？

下(xià)面給大(dà)家說說網站(zhàn)跳出率高(gāo)對(duì)優化排名帶來(lái)的哪些(xiē)影響？

一：網站(zhàn)不被用(yòng)戶歡迎

因素：1：百度對(duì)新站(zhàn)有個考核期限，一般在考核期内網站(zhàn)的信譽度是很(hěn)低(dī)的，那麽網站(zhàn)是沒有什(shén)麽受衆的

2：網站(zhàn)屬于詐騙網站(zhàn)或者灰色網站(zhàn)（比方說菠菜,紙(zhǐ)牌,刷單等等）

3：浏覽體驗非常差，站(zhàn)内全是廣告,甚至有的廣告影響用(yòng)戶浏覽

4：網站(zhàn)打開(kāi)速度緩慢，一般用(yòng)戶進到(dào)網站(zhàn)3-5秒打不開(kāi)想要的内容，基本很(hěn)快(kuài)關閉網站(zhàn)跳走，這(zhè)樣的網站(zhàn)幾乎百分百跳出率，互聯網上(shàng)同行網站(zhàn)那麽多，用(yòng)戶不可能(néng)耐心去等待你(nǐ)的網站(zhàn)内容緩存好(hǎo)

二：站(zhàn)内的需求沒有得到(dào)滿足

我們在分析站(zhàn)内需求有沒有得到(dào)滿足之前，首先要知(zhī)道(dào)如何去分析網站(zhàn)的需求

首先我們來(lái)分析一個機械企業網站(zhàn)的關鍵詞“貼标機”在百度搜索框輸入貼标機

出現(xiàn)如下(xià)圖所示

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

這(zhè)個是百度統計(jì)用(yòng)戶在一周内搜索這(zhè)個詞從(cóng)上(shàng)往下(xià)需求減弱的的搜索建議(yì)，當我們點擊百度一下(xià)搜索，看(kàn)看(kàn)首頁（百度競價的網站(zhàn)就除外(wài)）

首頁出現(xiàn)百度百科：

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

說明(míng)新用(yòng)戶對(duì)貼标機不熟，用(yòng)戶有查找貼标機資料的需求（這(zhè)個需要可能(néng)是想看(kàn)貼标機的工(gōng)作(zuò)原理(lǐ)或者是其他(tā)需求）那麽我們的網站(zhàn)裏面可以根據貼标機需求将參考百度百科的！

通過百度百科貼标機又是按照不同的功能(néng)細分，具體在布局首頁二級導航需求的時(shí)候參考百度百科

接着首頁百度百科下(xià)面出現(xiàn)慧聰網如圖所示：

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

說明(míng)用(yòng)戶對(duì)貼标機有價格的需求！用(yòng)戶需要了(le)解貼标機不同型号價格，那麽我們網站(zhàn)首頁肯定是要體現(xiàn)出貼标機型号的價格

接着下(xià)面有出現(xiàn)百度知(zhī)道(dào)，如下(xià)圖所示：

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

說明(míng)用(yòng)戶有問答(dá)需求，有疑問，不知(zhī)道(dào)貼标機哪個牌子好(hǎo)？用(yòng)戶在選擇貼标機的時(shí)候有選擇困難，那麽網站(zhàn)首頁布局的時(shí)候，怎麽讓用(yòng)戶覺得我們網站(zhàn)的貼标機品牌好(hǎo)，我們的優勢是什(shén)麽，這(zhè)個需要我們在設計(jì)廣告詞的時(shí)候要想清楚怎麽消除顧客的疑慮，讓用(yòng)戶覺得我們品牌就是很(hěn)好(hǎo)、

分析完這(zhè)些(xiē)，我們剛才看(kàn)到(dào)百度的搜索下(xià)拉框，然後翻到(dào)底部我們來(lái)看(kàn)，如果所示：

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

這(zhè)個是百度統計(jì)用(yòng)戶一個月内搜索次數按強弱，從(cóng)左往右，從(cóng)上(shàng)往下(xià)依次減弱排列，從(cóng)百度下(xià)拉框和(hé)相關搜索我們可以确定網站(zhàn)的主關鍵詞，具體怎麽确定，根據不同網站(zhàn)關鍵詞定位，然，如何下(xià)方的這(zhè)個網站(zhàn)：

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

爲什(shén)麽這(zhè)個網站(zhàn)排名如此靠前：

一個主關鍵詞按照我剛才的分析，網站(zhàn)首頁布局幾乎都是按照我剛才分析的需求來(lái)的，這(zhè)個網站(zhàn)之所以排在第四個，之前一直在第一，原因你(nǐ)看(kàn)網站(zhàn)title太長，主關鍵詞太多，而現(xiàn)在單一核心關鍵詞更利于排名優化，多核心關鍵詞排名相對(duì)單一核心沒優勢！拿出這(zhè)個網站(zhàn)做案例隻是作(zuò)爲數據分析的案例

三：不具有點擊吸引力

當我們的核心關鍵詞如果進入百度前20名，那麽這(zhè)個時(shí)候點擊算(suàn)法就起到(dào)很(hěn)大(dà)作(zuò)用(yòng)！特别是競争同行，不同的網站(zhàn)同樣的關鍵詞同樣排在第一頁，但(dàn)是自(zì)然排名從(cóng)上(shàng)往下(xià)有10個自(zì)然排名結果，爲什(shén)麽别人的比你(nǐ)排得靠前，在忽略其他(tā)的因素下(xià)，隻考慮點擊算(suàn)法因素，一個關鍵詞的需求也(yě)有強弱之分，就拿seo這(zhè)個關鍵詞來(lái)說，如下(xià)圖

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

Seo查詢的需求肯定是比seo教程的需求大(dà)，那麽我們在做seo查詢這(zhè)個核心關鍵詞比做seo教程有優勢,如圖所示：

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

站(zhàn)長工(gōng)具的核心關鍵詞是seo查詢，其自(zì)然排名比seo研究中心的核心關鍵詞seo教程和(hé)seo自(zì)學網的核心關鍵詞排名要好(hǎo)，這(zhè)個是個典型的案例

當我們網站(zhàn)title和(hé)描述寫得很(hěn)好(hǎo)的時(shí)候，是不是能(néng)夠吸引用(yòng)戶的點擊，再比如幹洗店(diàn)加盟這(zhè)個案例：我們在百度搜索框輸入“幹洗店(diàn)加盟”如下(xià)圖所示：

如何通過統計(jì)工(gōng)具數據分析降低(dī)網站(zhàn)跳出率

爲什(shén)麽這(zhè)兩個網站(zhàn)可以排名這(zhè)麽靠前！首先我們在不考慮其他(tā)因素下(xià)面，隻考慮網站(zhàn)核心title和(hé)描述，你(nǐ)看(kàn)！如果我們自(zì)己是用(yòng)戶看(kàn)到(dào)這(zhè)樣的标題和(hé)描述，是不是更能(néng)吸引我們點擊呢(ne)？那麽我們搜索一個關鍵詞，不同的網站(zhàn)點擊量不同也(yě)會(huì)影響網站(zhàn)的排名。點擊量隻是點擊算(suàn)法裏面一個重要因素，還有考慮到(dào)網站(zhàn)的跳出率，用(yòng)戶停留時(shí)間，頁面的訪問深度，這(zhè)裏就不一一解說

當網站(zhàn)上(shàng)線後，我們更多是要分析百度統計(jì)或者說CNZZ統計(jì)數據，我們可以根據網站(zhàn)的IP,UV數據研究分析：

IP〉UV（IP是網站(zhàn)用(yòng)戶的IP，UV是網站(zhàn)的訪客量）

像這(zhè)種情況可分爲一下(xià)：

1：家庭ADSL動态IP不固定，用(yòng)一個浏覽器

2：移動上(shàng)網不固定，筆(bǐ)記本，手機，平闆電腦(nǎo)，移動終端等經常換IP

3：關閉了(le)COOKIE功能(néng)，經常清除COOKIE

IP〈UV

1：通常網吧,學校,公司訪問

2：IP相同浏覽器不同

改善站(zhàn)内體驗，降低(dī)跳出率，根據站(zhàn)長統計(jì)，我們會(huì)看(kàn)到(dào)哪個頁面跳出率高(gāo)，哪個頁面跳出率低(dī)，跳出率高(gāo)的我們要分析頁面如何去降低(dī)跳出率

1：回歸seo本質，做精準流量，我們在站(zhàn)外(wài)推廣的時(shí)候要結合我們自(zì)己的行業去推廣，就拿說我們是做自(zì)媒體的不可能(néng)跑去淘寶客的網站(zhàn)推廣，這(zhè)樣的流量不精準

2：做有意義的推廣，杜絕垃圾用(yòng)戶

3：正确布局，提升用(yòng)戶吸引點擊，上(shàng)面都有講到(dào)過

通過 站(zhàn)長統計(jì)，我們可以具體看(kàn)每天的數據分析，新訪客的分析，吸引力的分析，頁面點擊圖，頁面上(shàng)下(xià)遊，這(zhè)些(xiē)可以很(hěn)準确的看(kàn)到(dào)網站(zhàn)的一個數據，我們通過數據去調整，所以學會(huì)數據分析非常重要，在未來(lái)的互聯網競争中，數據分析起着決定的作(zuò)用(yòng)