2018 SEO 相關性關鍵是語義semantic，不是關鍵字

　　了(le)解搜索引擎操作(zuò)需要經常觀察搜索排名結果。最近你(nǐ)可有發現(xiàn)一些(xiē)搜索排名最前的SERP 愈來(lái)愈多内容中并沒有直接提及搜索關鍵字?這(zhè)表示Google 已經可以進一步掌握語義分析semantic analytics，對(duì)一些(xiē)常見主題查詢，無需太依賴關鍵字的出現(xiàn)來(lái)判斷相關性。當然，對(duì)一些(xiē)長尾關鍵字，關鍵字的出現(xiàn)仍然起主導排名作(zuò)用(yòng)。

　　過去二十年，我們被迫遷就一個沒有語義分析能(néng)力的搜索引擎，将原來(lái)日常用(yòng)語的查詢約化爲關鍵字。随着語音(yīn)搜索Voice Search 普及和(hé)深度學習人工(gōng)智能(néng)deep learning AI 的突破，幾年前搜索引擎計(jì)算(suàn)排名時(shí)已經引入語義分析。現(xiàn)在普及到(dào)中文(wén)内容。

　　知(zhī)識圖Knowledge Graph

　　要進行語義分析要先建立對(duì)世界觀的語義數據庫。語義數據庫愈大(dà)愈完整，分析能(néng)力愈大(dà)。就像初生嬰兒要先了(le)解“媽媽”、“爸(bà)爸(bà)” 才能(néng)理(lǐ)解“媽媽去找爸(bà)爸(bà)” 這(zhè)句話(huà)的意思。Google 在2010 年收購了(le)Metaweb, 一家專門(mén)從(cóng)事(shì)建立結構化數據庫Freebase 的公司，其中的技術和(hé)數據庫溶入了(le)Google 知(zhī)識圖Knowledge Graph (KG) 中。過去幾年知(zhī)識圖數據庫的條目大(dà)幅倍增，2016 年5 月已能(néng)夠回答(dá)Google 處理(lǐ)的每月大(dà)約1000億次搜索中的三分之一。

　　知(zhī)識圖

　　知(zhī)識圖是關于實體Entity 和(hé)實體之間的關系。當實體數據庫大(dà)幅增大(dà)語義分析才變得可能(néng)。搜索輸入内容是搜索用(yòng)戶作(zuò)出的一個提問。例如輸入“網上(shàng)推廣” 可以是問：

　　如何做網上(shàng)推廣?更确切是互聯網(實體)上(shàng)有那些(xiē)文(wén)章(實體) 介紹網上(shàng)推廣方法(實體) 。

　　什(shén)麽是網上(shàng)推廣?更确切是網上(shàng)推(實體) 的定義(屬性) 是什(shén)麽?

　　哪些(xiē)網站(zhàn)關于網上(shàng)推廣服務?更确切是那些(xiē)公司(實體) 提供(關系) 網上(shàng)推廣服務(實體) ?

　　Google最近一個專利文(wén)件，利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)在用(yòng)戶查詢同傳統搜索結果中間介入，利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)将用(yòng)戶輸入轉變爲不同的搜索查詢(術語和(hé)概念)，再發放(fàng)到(dào)傳統搜索引擎作(zuò)查詢，利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)再判斷哪一個返回來(lái)了(le)結果爲最優，什(shén)緻乎整合不同的返回回結果。這(zhè)種機制很(hěn)可能(néng)已經應用(yòng)在RankBrain中。

　　專題權威Topical Authority

　　傳統搜索引擎解答(dá)以上(shàng)問題的做法是依賴關鍵字匹配Keyword Matching。多年前搜索引擎公司已經知(zhī)道(dào)關鍵字匹配有很(hěn)多盲點。最好(hǎo)方法是了(le)解輸入查詢所指向的實體，實體屬性attribute 和(hé)實體與實體之間的關系relationship。再加上(shàng)了(le)解用(yòng)戶搜索意圖Search Intention 找出最适合的答(dá)案。

　　例如：以搜索輸入“網上(shàng)推廣公司” 爲例。以前是以内容中出現(xiàn)“網上(shàng)推廣公司” 這(zhè)個關鍵字。現(xiàn)在通過語義分析，現(xiàn)在可以找出兩個實體，一個是“網上(shàng)推廣”，一個是“公司”，并理(lǐ)解爲：

　　“公司” → “提供服務” → “網上(shàng)推廣”

　　而滿足爲“公司” 實體的又會(huì)包含實體屬性如：”聯絡地址”、”聯絡電話(huà)”、”網站(zhàn)”、”提供服務”。所以SERP 根本無需包含“公司” 詞彙。”公司網站(zhàn)” 也(yě)是“公司” 的其中一個屬性。隻要搜索結果所列出的網站(zhàn)在一“公司” 實體之下(xià)可以。

　　從(cóng)以上(shàng)推斷：什(shén)麽樣的網頁能(néng)在查詢“網上(shàng)推廣公司” 取得高(gāo)排名?搜索引擎評估“公司” 實體會(huì)喜歡:

　　屬于公司網站(zhàn)的網頁優于公司的獨立網志、優于公司的Facebook 粉絲專頁。

　　網公司站(zhàn)中包含大(dà)多數公司屬性、如“聯絡電話(huà)”、”聯絡地址”、”代表人物” 等等。

　　網公司站(zhàn)提到(dào)所提供服務，如： “網上(shàng)推廣”。網站(zhàn)内愈多網頁提及此服務表示該服務對(duì)該公司愈重要(Weight Factor)。換句話(huà)說，網站(zhàn)具有專題權威。

　　Google Place for Business 很(hěn)可能(néng)被搜索引擎用(yòng)于判斷公司的屬性。

　　從(cóng)Google 專利文(wén)件可以看(kàn)到(dào)評估實體一些(xiē)準則。除相關性Relevance外(wài)，包括知(zhī)名度Notability (又是關于反向結連)，Contribution評分, Price獎項等。

　　但(dàn)是兩個網站(zhàn)同樣擁有公司屬性，同樣提供網上(shàng)推廣服務，Google 要判斷那一個更好(hǎo)?需要考慮搜索引擎如何評估 “網上(shàng)推廣” 實體?網上(shàng)推廣的屬性(或相關服務) 可以是“Facebook 推廣”，”SEO”, “SEM”, “Adwords 廣告”, “YouTube 推廣”，”百度EO” , Yahoo, Bing 等等。當網頁的其他(tā)評分相等，就需要單從(cóng)内容判斷高(gāo)下(xià)。所以愈多屬性出現(xiàn)，相關性愈高(gāo)。這(zhè)是共被引用(yòng)Co-citation 概念。

　　短句，不複雜(zá)結構

　　搜索引擎優化不喜歡單薄内容shallow content。從(cóng)語義分析角度來(lái)看(kàn)，網頁中能(néng)夠被理(lǐ)解的句子就是内容，不能(néng)被理(lǐ)解的就可能(néng)隻能(néng)視(shì)爲雜(zá)訊noise。一個網頁中雜(zá)訊越多，就越接近被評定爲單薄的内容。網頁中具有相同含義但(dàn)不同類型的措辭将被視(shì)爲重複内容duplicated content。語義分析了(le)解短句系比較了(le)解長句和(hé)複雜(zá)句子容易，所以短句被評定分析爲什(shén)雜(zá)訊機會(huì)是較低(dī)。最簡單的結論就是語義分析時(shí)候短句簡單句法更适合搜索引擎優化。另一個角度語音(yīn)搜索SERP 統計(jì)結果亦确認語音(yīn)搜索所提供的答(dá)案都是來(lái)自(zì)較短較簡單和(hé)直接内容。

　　長尾關鍵字排名

　　長尾關鍵字由于實體并未建立或者不能(néng)輕易識别實體之間的關系，所以長尾關鍵字的出現(xiàn)仍然起主導排名作(zuò)用(yòng)。通過保留強化語義來(lái)排名，成功自(zì)然可以爲多個關鍵字獲得良好(hǎo)排名。更多關于我們提供的SEO服務。